追溯涉及物料、人员等多方面专业信息，客户查询汽车质量追溯信息时，面对专业术语和数据难理解，无法判断产品质量。实现追溯但流程不简便，客户追溯产品问题需经多渠道、多步骤，耗时耗力，如登录系统、填表单、久等结果。
调度服务于内部生产，出问题会致生产延迟，影响交付，打乱客户接收计划。生产调度重效率协调，难及时响应客户定制需求，客户难获期望产品。
企业依数据分析改进产品，但改进产品难及时到客户手中，客户难享优化优势，降低升级感知度。MES系统收集大量数据，可能含客户间接信息，客户担心数据泄露及隐私受侵害。
企业提高汽车品质，但客户缺乏专业能力难感知细微改进，觉得品质提升无实质好处。客户担心企业将MES系统实施成本转嫁，致产品涨价，性价比降低，引发不满。
MES系统通过采集生产过程中物料、人员、设备、工艺、检测结果等信息，实现了汽车生产全过程的质量追溯， 提高了产品质量控制水平。
MES系统通过与底层自动化控制系统的集成，实现了生产现场的实时监控和调度，提高了生产效率和生产协调性。
MES系统收集了大量的生产数据，通过对这些数据的分析，可以帮助企业找出生产过程中的瓶颈和问题，为企业的 持续改进提供了数据支持。
MES系统提高了汽车的生产品质，从而间接的节约了企业生产成本。通过实施MES系统，实现了信息化和工业化的深度融合， 提高了企业的核心竞争力。
精准质量追溯：MES系统采集生产各环节信息，实现汽车生产全过程质量追溯。一旦出现质量问题，能快速定位问题源头，如物料批次、操作人员、设备状态等，便于及时采取措施，提高产品质量控制水平，减少次品率，提升产品整体质量。
强化品质监控：直接提高汽车生产品质，降低因质量问题导致的返工、报废等情况，间接节约企业生产成本，减少因质量纠纷带来的损失，提升客户对产品质量的满意度。
高效生产调度：与底层自动化控制系统集成，实现生产现场实时监控和调度。可根据生产实际情况，灵活调整生产计划，优化资源配置，提高设备利用率和生产效率，减少生产等待时间和资源浪费，确保生产流程顺畅进行。
提升协调性：增强生产各环节之间的协调性，使生产计划、物料供应、设备运行等环节紧密配合，避免因信息不畅或协调不当导致的生产延误，保障生产按时、按质、按量完成。
数据驱动决策：收集大量生产数据，通过分析找出生产过程中的瓶颈和问题，如生产环节中的效率低下点、质量波动原因等。为企业制定针对性的改进措施提供数据支持，帮助企业持续优化生产流程，提升整体运营效率。
企业发展层面
增强核心竞争力：实现信息化和工业化的深度融合，使企业在生产管理、质量控制、决策支持等方面具备优势。有助于企业更好地适应市场变化，快速响应客户需求，在激烈的市场竞争中脱颖而出，提升市场份额和盈利能力
客户简介
